機率計算機

計算事件機率、條件機率和排列組合。

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📐 計算方法說明 — 了解我們的計算方法論、資料來源與品質標準。

如何使用此計算機

輸入事件數和樣本空間大小。支援排列、組合和條件機率。

公式與原理

機率 = 有利結果數 ÷ 總結果數。P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)。P(A|B) = P(A∩B)/P(B)。

計算範例

擲 2 顆骰子總和 7 的機率:6/36 = 1/6 ≈ 16.7%。連續擲出 6 個 6:(1/6)⁶ = 1/46,656。

專家建議

大數法則:實驗次數越多,實際比率越接近理論機率。賭徒謬誤:過去結果不影響獨立事件的未來機率。

如果您覺得這個工具有幫助,也可以試試我們的向量計算機來做更完整的計算。 搭配使用排列組合計算機,可以獲得更全面的分析結果。 我們的一元二次方程式計算機也能幫助您進行更深入的規劃。

常見問題

什麼是機率?

機率 = 有利結果數 ÷ 總結果數。範圍從 0(不可能)到 1(必然)。

獨立事件和相依事件的差別?

獨立:P(A 且 B) = P(A) × P(B)。相依:A 的結果會影響 P(B)。

賠率和機率有什麼不同?

機率:10 次中 3 次 = 30%。賠率:3 比 7(有利比不利)。

這個數學工具支援哪些數值範圍?

本計算機支援一般常用的數值範圍。對於極大或極小的數值,可能會因浮點運算限制而產生微小誤差,但對一般用途已足夠精確。

計算結果的精確度如何?

我們使用 JavaScript 的 IEEE 754 雙精度浮點數進行運算,提供最多 15-16 位有效數字的精確度。